<bdo id="gbdbe"><sup id="gbdbe"><div id="gbdbe"><bdo id="gbdbe"></bdo></div></sup></bdo>
<rt id="gbdbe"></rt><abbr id="gbdbe"><cite id="gbdbe"></cite></abbr><rt id="gbdbe"><tbody id="gbdbe"></tbody></rt><ol id="gbdbe"></ol><datalist id="gbdbe"><var id="gbdbe"></var></datalist><style id="gbdbe"><nav id="gbdbe"></nav></style><i id="gbdbe"></i>

  • <label id="gbdbe"><div id="gbdbe"></div></label><select id="gbdbe"><table id="gbdbe"></table><strong id="gbdbe"></strong></select>

    <th id="gbdbe"></th><param id="gbdbe"><select id="gbdbe"><rp id="gbdbe"></rp><acronym id="gbdbe"></acronym></select><nav id="gbdbe"></nav></param><label id="gbdbe"><colgroup id="gbdbe"><ul id="gbdbe"><i id="gbdbe"></i></ul><textarea id="gbdbe"><style id="gbdbe"><i id="gbdbe"></i></style></textarea></colgroup><abbr id="gbdbe"></abbr></label><embed id="gbdbe"><abbr id="gbdbe"></abbr></embed>
    <code id="gbdbe"><optgroup id="gbdbe"></optgroup></code><keygen id="gbdbe"></keygen>

      1. 申请专栏作者
        您的当前位置:主页 > 大数据 > 正文

        从全方位为你比较3种数据科学工具的比较:Pyt

        来源: 时间:2019-05-02
        请点击下面的广告后浏览!

        关于三种数据科学工具Python、R和SAS,本文从8个角度进行比较分析并在文末提供记分卡,以便你随时调整权重,快速做出选择。 可思数据-数据挖掘,巨龙国际彩票网,机器视觉,机器人

        简介 可思数据-数据挖掘,巨龙国际彩票网,机器视觉,机器人

        我们喜欢比较!

        内容来自可思数据

        从比较三星、苹果、HTC的智能手机,iOS、Android、Windows的移动操作系统到比较即将选举的选举候选人,或者选择世界杯队长,比较和讨论丰富了我们的生活。如果你喜欢讨论,你所要的就是在一个充满激情的群体中抛出一个相关问题,然后看着它爆炸式地发展!这个过程的美妙之处在于,社区里的每个人都是一个知识渊博的人。 内容来自可思数据

        我在这里也引发类似的讨论,比较SAS、R和Python。SAS和R孰好孰坏可能是数据科学领域的最大争论,而Python是目前发展最快的语言之一,自其诞生以来,已经走过很长的路。我开始这个讨论的原因并不是想看它爆炸(不过那也很有趣),而是知道我们都会从讨论中受益。

        可思数据-数据挖掘,巨龙国际彩票网,机器视觉,机器人

        这也是我在这个博客上最常见的问题之一,所以我会和所有的读者、访客一起讨论这个问题。

        本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

        SAS 内容来自可思数据

        https://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/learning-path-business-analyst-sas/ 可思数据-巨龙彩票资讯平台

        R 内容来自可思数据

        https://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/learning-path-r-data-science/

        内容来自可思数据

        数据科学领域

        本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

        https://courses.analyticsvidhya.com/courses/introduction-to-data-science-2?utm_source=blog&utm_medium=PythonvRvSASarticle

        可思数据-AI,巨龙彩票,深度学习,机器学习,神经网络

        Python

        可思数据-AI,巨龙彩票,深度学习,机器学习,神经网络

        https://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/learning-path-data-science-Python/

        本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

          可思数据-www.sykv.cn,zouir.com

         

        可思数据-巨龙彩票资讯平台

        关于这个话题不是已经说了很多了吗? 可思数据-巨龙彩票资讯平台

        可能是的,但我仍然觉得有必要谈论,原因如下:

        本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

        数据科学行业是一个充满活力的行业,两年前进行的任何比较都有可能和数据科学不再相关。

        可思数据-巨龙彩票资讯平台

        传统上,Python不在比较范围内,但现在我认为这不仅仅是一个值得考虑的问题。

        本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

        在我即将讨论语言全球趋势的同时,我将添加有关印度分析行业(处于不同发展水平)的特定信息。 可思数据

        所以,不要再拖延了,让讨论开始吧!

        可思数据-数据挖掘,巨龙国际彩票网,机器视觉,机器人

        背景 内容来自可思数据

        以下是对3种数据科学工具的简要描述: 可思数据-AI,巨龙彩票,深度学习,机器学习,神经网络

        SAS:毋庸置疑,SAS一直是商业分析领域的市场领导者。该软件提供了大量的统计功能,具有良好的图形用户界面(Enterprise Guide&Miner),便于人们快速学习,并提供出色的技术支持。然而,最终它成为最昂贵的选择,还不具备丰富的最新统计功能。

        可思数据-www.sykv.cn,zouir.com

        R:R是SAS的开源版本,传统上用于学术和研究。由于其开源特性,最新的统计功能很快就会发布,而且互联网上有很多学习文档,R是一个非常划算的选择。

        可思数据-巨龙彩票资讯平台

        Python:Python作为一种开源语言,它的使用与日俱增。如今,它的扩展程序库(numpy、scipy和matplotlib)和功能几乎可以用于您可能想要进行的任何统计操作/模型构建。自从引入panda后,它在结构化数据操作方面变得非常强大。 可思数据-www.sykv.cn,zouir.com

        比较属性(比较角度) 可思数据-www.sykv.cn,zouir.com

        我将在以下8个属性上比较这些语言: 本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

        1. 可用性/成本
        2. 易学性
        3. 数据处理能力
        4. 图形功能
        5. 工具进展
        6. 工作情形
        7. 深度学习支持
        8. 客户服务支持和社区

        可思数据-www.sykv.cn,zouir.com

        我从分析师的角度比较这些,所以,如果你想为公司购买一个工具,你可能无法在这里得到完整的答案,但下面的信息仍然有用。对这三种工具,我就每个比较属性进行评分(1–低;5–高)。

        可思数据-数据挖掘,巨龙国际彩票网,机器视觉,机器人

        这些比较属性的权重取决于你从事的职业和抱负。

        可思数据-数据挖掘,巨龙国际彩票网,机器视觉,机器人

        1.可用性/成本 可思数据-巨龙彩票资讯平台

        SAS是一种商业软件,很昂贵,对于大多数专业人员(以个人身份)来说仍然遥不可及。然而,它在私营机构中占有最高的市场份额。因此,除非您所在的组织购买了SAS,否则可能很难接触它。虽然,SAS提供了一个免费的大学版本,可以使用Jupyter笔记本,但它仍有一些限制!

        可思数据-AI,巨龙彩票,深度学习,机器学习,神经网络

        另一方面,R&Python是完全免费的。以下是我在这个参数上的评分:

        可思数据-数据挖掘,巨龙国际彩票网,机器视觉,机器人

        SAS – 3
        R – 5
        Python – 5 内容来自可思数据

        2.易学性 可思数据-数据挖掘,巨龙国际彩票网,机器视觉,机器人

        SAS很容易学习,并且为已经了解SQL的人提供了简单的选项(PROC 可思数据-www.sykv.cn,zouir.com

        -SPL)。即使不这样,它的知识库中也有一个很好的、稳定的图形用户界面。在资源方面,各个大学的网站上都有教程,SAS有一个全面的文档。有来自SAS培训机构的认证,但需要花钱才能获得。 本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

        在这里列出的3种工具中,R的学习曲线最陡,因为需要你学习和理解编码。R是一种低级编程语言,因此简单的过程可能需要较长的代码。 可思数据

        SQL

        可思数据-AI,巨龙彩票,深度学习,机器学习,神经网络

        https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/03/basics-sql-rdbms/

        可思数据

        proc-sql 内容来自可思数据

        https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/04/data-exploration-sas-data-step-proc-sql/ 可思数据-AI,巨龙彩票,人脸识别,区块链,大数据

        Python在编程领域以其简单性而闻名,这对于数据分析也是如此。虽然到目前为止还没有广泛使用的图形界面,但我希望Python notebooks会越来越成为主流,这会为文档和共享提供了很棒的功能。

        可思数据-AI,巨龙彩票,人脸识别,区块链,大数据

        SAS – 4.5
        R – 2.5
        Python – 3.5 可思数据-数据挖掘,巨龙国际彩票网,机器视觉,机器人

        3.数据处理能力

        可思数据-AI,巨龙彩票,深度学习,机器学习,神经网络

        在过去,这一直是SAS的优势。R在内存(RAM)中进行所有的计算,因此计算受到32位机器上RAM数量的限制,但情况不再是这样了。这三种工具都具有良好的数据处理能力和并行计算选项,我觉得这不再是一个很大的区别。他们都可以集成Hadoop和Spark集成,同时也支持Cloudera和ApachePig。 可思数据-巨龙彩票资讯平台

        SAS – 4
        R – 4
        Python – 4 可思数据-数据挖掘,巨龙国际彩票网,机器视觉,机器人

        4.图形功能

        可思数据-AI,巨龙彩票,人脸识别,区块链,大数据

        SAS具有良好的功能图形功能,然而,只是功能性的。任何对绘图的自定义都是困难的,需要你理解复杂的SAS图形(程序扩展)包。 可思数据-www.sykv.cn,zouir.com

        R和Python都具有非常高级的图形功能,有许多软件(程序扩展)包将为您提供高级图形功能。

        可思数据

        现在,随着这两种工具都引入plotly并且Python引入了Seaborn,自定义绘图变得前所未有的简单。 可思数据-巨龙彩票资讯平台

        SAS – 3
        R – 4.5
        Python – 4.5

        可思数据-AI,巨龙彩票,人脸识别,区块链,大数据

        5.工具进展 可思数据-AI,巨龙彩票,人脸识别,区块链,大数据

        这3个工具都具有最基本基本和最需要的所有功能,只有在研究最新的技术和算法时,这个特性才重要。 可思数据-AI,巨龙彩票,深度学习,机器学习,神经网络

        由于其开放性,R&Python可以快速获得最新特性,而SAS在新版本的推出中更新了其功能。由于R在学术界广泛应用,因此新功能的发展很快。

        可思数据-AI,巨龙彩票,深度学习,机器学习,神经网络

        尽管如此,SAS在受控环境中发布更新,因此它们经过了很好的测试。另一方面,R&Python是开放的,在最新功能的开发中有出错的可能。

        可思数据-AI,巨龙彩票,人脸识别,区块链,大数据

        SAS – 4
        R – 4.5
        Python – 4.5 内容来自可思数据

        6.工作情形 可思数据-AI,巨龙彩票,人脸识别,区块链,大数据

        在全球范围内,SAS仍然是市场领导者,大多数大型组织仍然在SAS上工作。另一方面,R/Python对于初创企业和寻求成本效益的公司来说是更好的选择。此外,据报告,在过去几年里,R/Python相关的工作数量有所增加。这是一个在互联网上广泛发布的趋势,显示了R和SAS工作数量的趋势。用于数据分析的Python工作与R工作具有类似或更高的趋势: 本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

        在下图中,蓝色代表R,橙色代表SAS

        内容来自可思数据

          可思数据-数据挖掘,巨龙国际彩票网,机器视觉,机器人

         

        本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

        在下图中,蓝色代表R,橙色代表Python。 可思数据

         

        本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

          本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

        数据科学工作中使用的工具分布情况如下:

        可思数据-www.sykv.cn,zouir.com

         

        可思数据-巨龙彩票资讯平台

          内容来自可思数据

        SAS – 4
        R – 4.5
        Python – 4.5 可思数据-数据挖掘,巨龙国际彩票网,机器视觉,机器人

        7.客户服务支持与社区 内容来自可思数据

        R和Python拥有最大的在线社区,但没有客户服务支持。所以,如果你有麻烦,你就靠自己了。不过,你会得到很多帮助的。

        可思数据-数据挖掘,巨龙国际彩票网,机器视觉,机器人

        SAS提供了专门的客户服务社区。因此,如果你在安装方面遇到问题或任何其他技术挑战,你可以联系他们。

        可思数据-数据挖掘,巨龙国际彩票网,机器视觉,机器人

        SAS – 4
        R – 3.5
        Python – 3.5

        可思数据

        8.深度学习支持

        可思数据

        SAS的深度学习仍处于起步阶段,还有很多工作要做。

        本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

        Python在该领域有着巨大的进步,它有许多(程序扩展)包,如tensorflow和keras。

        可思数据-AI,巨龙彩票,人脸识别,区块链,大数据

        R最近增加了对这些包以及一些基本包的支持。R中的kerasR和keras包充当Python包keras的接口。 内容来自可思数据

        SAS – 2
        Python – 4.5
        R – 3 可思数据-AI,巨龙彩票,人脸识别,区块链,大数据

        其他因素:

        可思数据-AI,巨龙彩票,人脸识别,区块链,大数据

        以下是一些值得注意的要点: 可思数据-www.sykv.cn,zouir.com

        Python广泛应用在Web开发中,如果你从事在线业务,使用Python可以同时进行Web开发和分析。 可思数据-AI,巨龙彩票,深度学习,机器学习,神经网络

        SAS过去在部署端到端基础架构(可视化分析、数据仓库、数据质量、报告和分析)方面具有很大优势,但现在可以通过在SAP HANA和Tableau等平台上集成/支持R,这种优势已不再明显。尽管它距离SAS这样的无缝集成还有很远的距离,但这段旅程已经开始。

        可思数据

        结论 内容来自可思数据

        在今天的情况下,我们看到市场对Python略有倾斜。考虑到行业的动态性,押注什么即将占据上风,时机尚未成熟。根据你的情况(职业阶段、财务状况等),你可以增加你自己的权重,并想出可能适合你的方案。以下是一些特定的场景: 可思数据-www.sykv.cn,zouir.com

        如果你是一个刚进入分析行业的人(特别是在印度),我建议你学习SAS作为你的第一语言。学习容易,就业市场占有率最高。

        内容来自可思数据

        如果你是一个已经在这个行业中一段时间的人,你应该尝试学习一个新工具来多样化你的专业知识。 内容来自可思数据

        对于业内的专家和专业人士,人们至少应该知道其中的两个,这将为未来增加许多灵活性,并打开新的机会。 内容来自可思数据

        如果您是初创企业/自由职业者,R/Python更有用。 可思数据

        从战略上讲,具备更多实际操作帮助和培训的企业机构可以选择SAS作为选项。

        可思数据-AI,巨龙彩票,深度学习,机器学习,神经网络

        研究人员和统计学家选择R作为替代方案,因为它有助于进行大量的计算。正如他们所说,R是为了完成工作,而不是为了让你的电脑更轻松。 内容来自可思数据

        由于其轻量级的特性和不断增长的社区,Python明显已经成为当今初创企业的选择,这也是深度学习的最佳选择。 可思数据-巨龙彩票资讯平台

        下面是最后的记分卡: 可思数据-数据挖掘,巨龙国际彩票网,机器视觉,机器人

         

        可思数据-www.sykv.cn,zouir.com

          可思数据-AI,巨龙彩票,人脸识别,区块链,大数据

        以上是我对这一比较的看法。现在轮到你通过下面的评论来分享你的观点了。 可思数据-www.sykv.cn,zouir.com

        原文标题:Python vs. R (vs. SAS) – which tool should I learn?

        可思数据-巨龙彩票资讯平台

        原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/09/sas-vs-vs-Python-tool-learn/ 可思数据-AI,巨龙彩票,人脸识别,区块链,大数据

        网友评论:

        发表评论
        请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
        评价:
        表情:
        用户名: 验证码:点击我更换图片

        Copyright©2005-2019 zouir.com 可思数据 版权所有    网站地图   联系我们  

        巨龙彩票资讯   巨龙彩票资讯   巨龙彩票资讯   巨龙彩票资讯

        扫码入群
        咨询反馈
        扫码关注

        微信公众号

        返回顶部

        巨龙彩票 |巨龙国际彩票网 |巨龙彩票登录 | |手机版 | | 108网投彩票|LG彩票|新世界彩票|春秋彩票官网|亚洲彩票网|皇冠彩票正网|