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          LabelMe图像注释图片数据标注工具

          发布:可思数据 时间:2019-01-31
          数据类型:工具软件 热度
          ★★★★★
          优质数据 数据定制

          文件类型: .zip              文件大小:9.4 MB

          授权方式: 公共开源     发布时间:2019-01-31

          数据来源:麻省理工学院             界面语言:英文

          数据介绍:
          LabelMe图像注释标注工具源代码
          LabelMe的目标是提供在线注释工具,为计算机视觉研究构建图像数据库。在这里将介绍在服务器上安装LabelMe注释工具的源代码。LabelMe是一个用Javascript和Perl编写的标注工具,用于在线图像标注标记。LabelMe图像标注注释工具的优势在于您可以从任何地方访问该工具,并且可以同时多人协作注释图像,而无需大型数据集安装或布署到其计算机上。
           
          LabelMe帮助
          LabelMe是一种基于WEB的图像标注工具,允许研究人员标记图像并与世界共享注释。
           
          LabelMe允许:
          创建用户帐户:您将能够为注释创建图像数据库。
          将图像组织到集合中:您可以将图像组织成集合。您也可以像对文件夹一样在集合内创建集合。下载数据库时,集合将组织到文件夹中。
          上传和图像注释:您可以使用在线LabelMe注释工具将图像上传到集合中并注释图像。
           
          入门:
          1.首先创建一个集合。按新系列屏幕右上角的按钮。
          2.要将图像上载到新集合中,请通过单击屏幕上显示的集合图标打开您创建的集合。然后,您可以通过单击图标上传图像更多图片。我们只允许.jpg图片。
          3.上传图像后,可以通过单击图像缩略图对其进行注释。这将打开注释工具。
          对于导航,您可以使用LabelMe超链接或Web浏览器导航按钮。
           
          许可证
          请确保您上传的图片不受版权保护,且不包含不适当的内容。您上传和注释的图像将被视为公共域的一部分。由于LabelMe的目标是提供研究工具,因此图像和注释有望无限制地供研究机构使用。
           
          引用
          如果您使用源代码,请添加引用此网址页面,我们将不胜感激:
          BC Russell,A。Torralba,KP Murphy,WT Freeman,LabelMe:用于图像标注的数据库和基于Web的工具。
           
          麻省理工学院,计算机科学和巨龙彩票实验室。

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          下载地址:
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          特别声明:

          ¤ 此数据集库仅供研究和教育用途,不得用于任何商业用途。
          ¤ 如果您在任何出版物或报告中使用该数据库,则必须添加引用来源。
          ¤ 版权归作者及所在组织所有。
          ¤ 如用于商业用途,请联系版权所有人。
          ¤ 本站数据来源于网络如有侵权请联系我们。
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